Comment Axess Adcom utilise l’IA générative pour révolutionner la création de contenus SEO ?

Le 13 mai 2024, OpenAI dévoilait GPT-4o, une version améliorée de leur modèle de langage. Le lendemain, Google présentait AI Overviews, anciennement connu sous le nom Google SGE, une complète révolution de leur page de résultats. 

Ces annonces marquent un tournant décisif dans l'évolution des moteurs de recherche et leur intégration de l’IA. Pour les sites web, le référencement naturel passe inévitablement par la création de contenus optimisés. Une tâche qui reste chronophage et complexe à réaliser dans le cas de secteurs spécialisés en raison du temps et de l'expertise requis. 

Face à ces enjeux, une question se pose : quel rôle l'IA générative peut-elle jouer pour challenger la production de ces contenus vitaux pour le référencement ? 

Les récentes avancées en intelligence artificielle ont été marquées par l'émergence de puissants grands modèles de langage (Large Language Model ou LLM, systèmes d'IA entraînés sur d'immenses corpus de textes pour générer et comprendre le langage). Développés par les géants de la tech, ces modèles ont prouvé leur aptitude à répondre à des usages divers, allant de la réponse à des questions du quotidien jusqu'à la génération de code informatique, la rédaction d'articles ou la résolution de problèmes mathématiques complexes. Cette évolution rapide a déclenché une véritable course à l'IA entre les acteurs majeurs du secteur, chacun cherchant à développer et à améliorer ses propres modèles pour rester compétitif sur ce marché en pleine expansion. 

Afin de mieux comprendre ces innovations et leur impact, explorons les principaux modèles d'IA générative disponibles aujourd'hui, et pourquoi, chez Axess Adcom, nous avons finalement opté pour Claude dans notre solution SEO I-ASSIST. 

Le paysage mouvant des grands modèles de langage 

GPT-4o, la superstar 

OpenAI a frappé un grand coup avec le lancement de GPT-4o. Offrant des performances accrues, une créativité décuplée et une utilité pratique remarquable, cette mise à jour du célèbre modèle GPT (Generated Pretrained Transformer) a subjugué les foules. Le point culminant de la conférence fut la démonstration époustouflante de ses capacités d'interprétation instantanée entre plusieurs langues, jonglant avec une rapidité, une précision et une fluidité hors du commun entre les interlocuteurs afin d’offrir une traduction quasi-naturelle. Cerise sur le gâteau : le partenariat annoncé avec Apple lors de la WWDC (Apple Worldwide Developers Conference). Cette prédiction s’est concrétisée en septembre lors de la Keynote d’Apple, où la nouvelle gamme d’iPhone 16 a été dévoilée avec Apple Intelligence comme élément phare de leur innovation. Les actuels et futurs modèles d’OpenAI visent à s'imposer comme références incontournables. 

Début septembre, OpenAI a dévoilé sa nouvelle lignée de modèles baptisée "o1". Cette série repousse encore les limites des capacités de leurs modèles, avec une particularité : ces modèles sont conçus pour prendre davantage de temps de réflexion avant de formuler leurs réponses. 

Gemini, le prometteur 

Malgré un démarrage chaotique marqué par une erreur lors de sa présentation initiale en février 2023, Gemini, le LLM de Google anciennement nommé Bard, n'a pas dit son dernier mot. Certes, ses performances restent en deçà de ses concurrents, mais le potentiel est là. Avec les ressources colossales de Google et un accès à internet, Gemini pourrait bien rattraper son retard. Son évolution future suscite un vif intérêt et promet de belles surprises. Comme Apple et l’Apple Intelligence, née du mariage avec OpenAI, Google a intégré sa technologie Gemini dans ses nouveaux modèles de smartphone Pixel 9. 

Mistral, la pépite française 

Mistral, la start-up française spécialisée dans l'IA, a fait une entrée remarquée début 2024 avec son chatbot conversationnel très frenchy nommé “Le Chat”. Ses résultats prometteurs le hissent déjà au niveau des leaders comme les deniers modèles de GPT et Claude. Son atout majeur ? Sa taille compacte, idéale pour l'IA embarquée dans les objets connectés, à l'instar de Gemini Nano. Mistral s'impose comme un acteur très prometteur de l'IA à la française. 

Grok, l’énigmatique 

Grok, le modèle mystérieux d'Elon Musk, se veut subversif, contrastant avec la prudence de GPT-4o sur certains sujets. En août 2024, xAI a lancé Grok 2, accessible par la plateforme X pour les abonnés. D'après les évaluations, cette nouvelle version se positionne au même niveau que GPT-4o et Claude 3.5 en termes de performances. Les détails complets restent encore à découvrir, mais Grok 2 semble maintenir son approche audacieuse et anticonformiste, tout en rivalisant désormais avec les leaders du marché. 

Llama, le retardataire 

Meta n'est pas en reste avec Llama 3, dévoilé en avril 2024. Bien que pas encore accessible massivement, les premiers tests révèlent un concurrent sérieux de GPT-4o, notamment en raisonnement logique. Cependant, Llama 3 présente encore des limites. Ses performances en programmation et en mathématiques restent en retrait. De plus, il se cantonne à la génération textuelle au contraire de GPT-4o qui impressionne avec ses capacités multimodales, combinant habilement textes et visuels dans ses sorties. 

Claude, le challenger 

Enfin, Claude 3, création d'Anthropic fondée par des ex-employés d'OpenAI, a fait une entrée fracassante en mars 2024. Malgré un accès initialement restreint en UE pour des raisons de conformité réglementaire, ce LLM s'est imposé comme le principal rival de GPT-4o, suscitant un engouement fulgurant. 

Plus récemment, le 21 juin 2024, Anthropic a franchi une nouvelle étape avec le lancement de Claude 3.5 Sonnet, une mise à jour majeure qui a encore repoussé les limites des performances des LLM. Cette nouvelle version s'est rapidement distinguée en surpassant ses concurrents, y compris GPT-4o d'OpenAI, sur une large gamme de benchmarks. Claude 3.5 Sonnet a également démontré des capacités améliorées dans la compréhension des nuances, de l'humour et des instructions complexes. 

Face à ces avancées technologiques majeures, il est naturel de s'interroger sur leurs applications concrètes, spécifiquement concernant la création de contenus. 

LLM & création de contenus 

Génèse 

Chez Axess Adcom, nous avons rapidement saisi le potentiel des grands modèles de langage pour la création de contenu. Dès l'été 2022, nous avons commencé à explorer les possibilités offertes par l'API d'OpenAI. L'arrivée de ChatGPT, le 30 novembre 2022, a confirmé notre intuition : les LLM allaient révolutionner le SEO et la production de contenu. Fin 2022, nous avons lancé un projet de rédaction assistée par IA, en utilisant GPT-3 et le modèle DaVinci d'OpenAI. Bien que les résultats n'aient pas été à la hauteur de nos attentes, cette expérience nous a permis d'affiner notre approche et de mieux cerner les défis à relever. La sortie de Claude 3 a marqué un tournant décisif pour notre projet. Les tests comparatifs ont confirmé sa supériorité pour la rédaction de contenus SEO. Nous avons alors pris la décision d'intégrer Claude 3 au cœur de notre solution. Récemment, Anthropic a lancé Claude 3.5. Cette nouvelle version a naturellement supplanté son prédécesseur dans notre système. C'est donc ce modèle dont nous parlerons désormais. 

La supériorité de Claude et d’Anthropic 

Lorsque nous avons pris la décision d'intégrer Claude 3.5 à notre solution de rédaction assistée par l'IA, ce n'était pas un choix au hasard. Les résultats des benchmarks les plus récents ont clairement démontré la supériorité du modèle dans tous les domaines clés pour la création de contenus optimisés pour le SEO.

Parmi les tests les plus significatifs, Claude a excellé dans les domaines suivants :

1. Reasoning over text (DROP, F1 score) : Capacité à comprendre et raisonner sur des textes pour répondre à des questions complexes.
2. Knowledge Q&A (ARC-Challenge) : Aptitude à répondre à des questions de connaissance générale exigeant compréhension du texte et connaissances contextuelles.
3. Common Knowledge (HellaSwag) : Compréhension des scénarios et capacité à faire des inférences basées sur des connaissances communes.
4. GPQA (Graduate Program Qualifying Assessment), Diamond : Capacité à comprendre et répondre à des questions de niveau supérieur demandant un raisonnement complexe.

Claude 3.5 se distingue particulièrement dans les tests "x-shot". Ces tests évaluent la capacité du modèle à apprendre à partir d'exemples. Le "x" indique le nombre d'exemples fournis avant l'exécution d'une tâche similaire. Les résultats de Claude 3.5 dans ces tests démontrent son exceptionnelle aptitude à apprendre et à s'adapter rapidement.

Comme le souligne Anthropic : "Il (Claude 3.5) montre une amélioration marquée dans la compréhension des nuances, de l'humour et des instructions complexes, et est exceptionnel pour rédiger du contenu de haute qualité avec un ton naturel et accessible." Cette capacité à saisir les subtilités du langage et à produire un contenu engageant est particulièrement précieuse pour la création de contenus SEO performants.

SEO I-ASSIST, notre solution qui allie IA générative et expertise humaine

Notre solution de création de contenus fait appel à plusieurs fonctionnalités externes clés qui permettent d’accroître la qualité du rendu final. Parmi ces fonctionnalités, se trouvent :

1. L'analyse de la SERP : Notre outil analyse les résultats de recherche pour un mot-clé donné, identifiant les principaux concurrents. Ces informations permettent à Claude de générer des contenus parfaitement optimisés et adaptés au contexte concurrentiel.
2. L'étoffement des mots-clés : En utilisant des outils tels que Google Keyword Planner, nous enrichissons le champ lexical lié au sujet traité. Claude peut ainsi créer des contenus riches et variés, couvrant tous les aspects d'une thématique et intégrant naturellement les mots-clés pertinents.
3. Le maillage interne : L’outil suggère automatiquement des liens internes pertinents, renforçant ainsi la structure sémantique du site et améliorant la navigation des utilisateurs.

Ces fonctionnalités, rendues possibles par la capacité de Claude à interagir avec des outils externes, constituent un véritable atout pour notre plateforme. Elles permettent de générer des contenus à la fois optimisés pour le référencement et enrichis par des éléments externes pertinents.

Bien que notre plateforme s'appuie sur la puissance de l'IA pour générer des contenus de qualité, nous sommes convaincus que l'humain doit rester au cœur du processus de création. C'est pourquoi nous avons intégré des étapes de relecture et de validation à différents stades de la rédaction. Notre approche repose sur une création hybride, alliant la puissance et la rapidité de l'IA à la qualité et à la finesse d'un rédacteur humain. L'IA permet de générer rapidement un contenu de base, structuré et optimisé pour le référencement, tandis que l'intervention humaine assure la pertinence, la cohérence et la qualité finale du texte. Cette collaboration étroite entre l'IA et l'humain garantit des résultats optimaux, offrant une expérience de rédaction unique et efficace. Les utilisateurs bénéficient de la vitesse et de la précision de l'IA, tout en conservant le contrôle sur le contenu et en y apportant leur propre valeur ajoutée.

Maintenant que les rouages ont été explorés, plongeons dans le concret en examinant les résultats d'un contenu test créé entièrement avec notre solution SEO I-ASSIST.

Résultats SEO d’un contenu généré

Courbe de trafic naturel sur Google Search Console

Notre solution de rédaction assistée par IA, SEO I-ASSIST, a démontré son efficacité pour générer des contenus performants en termes de référencement naturel. Examinons un cas concret. Nous avons utilisé notre solution pour rédiger entièrement un article de type blog informatif. Cet article visait un mot-clé d'un niveau de concurrence intermédiaire, générant environ 1 300 recherches mensuelles. Le résultat a été impressionnant : l'article a connu une ascension fulgurante dans les classements de Google. Ce succès est d'autant plus notable que le site était nouveau et ne bénéficiait d'aucun backlink. Malgré ces conditions habituellement défavorables, l'article a rapidement gagné en visibilité dans les résultats de recherche.

Indexé en moins de 12 heures, il a rapidement atteint le top 15 sur le mot-clé cible, avant de se hisser dans le top 10 en seulement 5 jours. Au bout d'un mois, l'article s'est stabilisé dans le top 5, avec même des apparitions régulières en featured snippet, témoignant de la qualité et de la pertinence du contenu généré. Les performances de cet article ne se limitent pas au mot-clé principal. Grâce à la richesse sémantique apportée par notre outil, la page se positionne sur plus de 160 mots-clés, le mot-clé cible ne représentant que 12 % du trafic total. Cette couverture étendue démontre la capacité de notre outil à générer des contenus exhaustifs et pertinents, capables de capter un trafic qualifié sur une grande variété de requêtes. Ces résultats illustrent parfaitement le potentiel de notre solution pour booster la visibilité et le trafic organique des sites web.

En alliant la puissance de l'IA à l'expertise humaine, nous permettons à nos clients de produire des contenus de haute qualité, parfaitement optimisés pour le référencement dans des délais record.

Courbe d’optimisation sémantique. Source : YourText.Guru

La courbe d'optimisation sémantique et le tableau de comparaison confirment ces résultats intéressants. Avec un SOSEO (Score d'Optimisation Sémantique pour les moteurs de recherche) de 92, notre contenu démontre une excellente optimisation sémantique, se traduisant par une large couverture thématique et un bon positionnement sur de nombreux mots-clés secondaires. Le DSEO (Score de Danger SEO) de 27 révèle un score sémantique particulièrement adapté à la création de contenu SEO : nous obtenons en sortie un texte optimisé et sans bourrage de mots-clés (Keyword stuffing). Ces indicateurs, propres à Your Text Guru - une plateforme d'optimisation de contenu pour le référencement, offrent un aperçu unique des performances et défis SEO. Pour approfondir votre compréhension de ces métriques, nous vous invitons à consulter l'article détaillé sur les scores d'optimisation SEO de Your Text Guru.

Comparaison de l’optimisation sémantique sur le top 5 de Google du mot-clé cible. Source : YourText.Guru

Ce tableau comparatif offre un aperçu intéressant de notre contenu généré par IA par rapport aux autres résultats de la SERP pour la requête cible. On peut constater que notre contenu se positionne en 3ème place en l’espace de quelques jours, se démarquant ainsi favorablement face à la concurrence en termes d'optimisation sémantique, tout en maintenant un volume de mots conséquent de 2055 mots.

En résumé

L'intégration de l'IA générative dans la création de contenus SEO ouvre de nouvelles perspectives pour nos clients cherchant à optimiser leur présence en ligne. Grâce à notre solution SEO I-ASSIST, qui s'appuie sur les capacités avancées de Claude 3.5 et intègre des fonctionnalités externes clés, nous démontrons des résultats probants en termes de référencement et de pertinence sémantique.

Cette révolution technologique offre une occasion unique pour les marques de repenser leurs approches marketing et de créer des campagnes innovantes. C'est le moment idéal pour explorer de nouvelles tendances et maximiser l'impact de vos créations en 2024. En tirant parti de l'IA pour l'optimisation SEO tout en intégrant les dernières tendances créatives, les entreprises peuvent non seulement améliorer leur référencement, mais aussi captiver leur audience avec des contenus frais et percutants.